低劑量電腦斷層（LDCT）肺癌篩檢技術，在臺灣推動多年後，已證明能有效提高早期肺癌的檢出率，進而提升整體患者的五年存活率。然而，隨著篩檢普及，伴隨而來的偽陽性、偽陰性以及過度診治等潛在風險，亦引發醫界與社會的高度關注與討論。衛福部強調，臨床上對於篩檢發現的肺部結節，並非立即採取切除手術，而是透過嚴謹的評估機制，並已導入人工智慧（AI）輔助判讀，以期降低不必要的醫療風險。
LDCT肺癌篩檢：早期診斷與存活率提升的關鍵
LDCT作為一種輻射暴露量較低的電腦斷層掃描，經醫學證實可有效作為肺癌篩檢工具。衛福部指出，透過這項篩檢，能顯著降低重度吸菸者約兩成的肺癌死亡率。國立臺灣大學醫學院附設醫院院長余忠仁亦表示，在非經篩檢發現的肺癌個案中，約半數已屬晚期，其第四期的五年存活率僅約一成；相對地，經由LDCT篩檢出的個案，高達八成仍處於第零期至第一期，而第一期肺癌患者的五年存活率可達九成。這些數據均顯示LDCT在肺癌早期診斷上的關鍵效益，尤其自2022年起國健署推動LDCT篩檢補助以來，更多早期肺癌得以被發現。
過度醫療爭議浮現：偽陽性、偽陰性與結節判讀挑戰
儘管LDCT篩檢在提升肺癌存活率方面成效卓著，其潛在的過度醫療風險仍是各界關注的焦點。衛福部說明，LDCT篩檢仍存在偽陽性與偽陰性的機率，其中高達95%透過LDCT篩檢出的肺部結節，最終可能被證實為良性。此外，並非所有類型的肺癌都能透過LDCT提早發現，且部分篩檢可能診斷出惡化極為緩慢的肺癌，這些患者即便不接受篩檢，終其一生也可能不會出現症狀或導致提早死亡，進而產生不必要的焦慮與醫療介入。余忠仁院長也觀察到，隨著篩檢普及，臺灣的肺癌發生率近年呈現上升趨勢，其中以女性肺癌為主，這反映了更多早期病灶被檢出。
針對篩檢出的肺部結節判斷，余忠仁院長強調，肺部結節不必然等同於肺癌，許多情況下是由良性陳舊病灶或發炎所致。從微小結節發展為具威脅性的惡性腫瘤，所需時間因人而異，因此關鍵在於透過規律篩檢來觀察結節的變化，而非一發現結節便立即判定為惡性。在臨床實務上，醫師會綜合評估結節的大小、密度與生長速度。衛福部亦指出，若結節尺寸大於0.8公分且具惡性特徵，或在追蹤過程中發現其顯著增大或密度改變，才會進一步評估切片或手術介入。國健署的指引建議，低風險結節應以半年至兩年不等的頻率進行影像追蹤，高風險者則需由專家諮詢或接受更進一步的檢查。
AI輔助判讀與多專科會診：提升篩檢精準度與安全性
為提升LDCT篩檢的精準度並降低不必要的醫療風險，臨床上已積極導入新科技與多重防護機制。北醫人工智慧醫療研究中心主任陳震宇在接受臺灣科技媒體中心（SMC）諮詢時指出，健保署正積極發展AI判讀系統，以期讓篩檢結果更為精確。AI技術能快速審視LDCT產生的大量影像，有效找出可疑的肺部結節，並能精確計算結節的體積，有助於後續的追蹤比較。目前，AI在臨床上的準確度已能有效提升醫師的工作效率並減少判讀疏漏。不過，陳震宇主任也提醒，AI並非萬能，仍可能受到資料偏差影響，且無法完全取代醫師對於病人整體狀況的專業判斷。
余忠仁院長進一步說明，臺灣現行透過「標準化判讀分級」與「多專科團隊會診」等方式，來共同防範誤判的發生。許多醫院也已率先導入AI輔助系統，協助醫師進行精準測量與判別，這些措施共同構築了肺癌篩檢的嚴謹防線，旨在確保篩檢的效益最大化，同時將過度醫療的風險降至最低。