一句話總結：明尼蘇達大學研發的人工智慧系統，利用水下攝影機分析潛水員吐出的氣泡，即時監測其呼吸狀況，無需額外感測器。
核心要點
- 新系統利用一般攝影機畫面，辨識潛水員每次呼氣時形成的氣泡群，轉換為每分鐘呼吸次數。
- 研究團隊通過手動標註數千張水下影像，並對照錄音資料，讓系統學會辨識完整呼吸。
- 系統在明尼蘇達湖泊和加勒比海進行測試，適用於不同水溫和能見度條件。
- HREyes 系統將呼吸狀態分為三區間：每分鐘少於 14 次為偏低，超過 20 次為偏高。
- 現階段技術仍屬監測工具，能提供呼吸數據，但還不能取代人類對潛在風險的判斷力。
編輯觀點
從產業面來看，這項技術的突破在於無需額外感測器即可實現潛水員呼吸監測，大大降低了水下作業的成本和複雜度。未來若能結合潛水員動作分析，機器人將能提供更多的情境脈絡，進一步提升水下安全。
一句話結論
明尼蘇達大學的新技術為水下潛水員的安全監測帶來了革命性的進步，未來有望廣泛應用於各類水下作業。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
這項技術如何工作？
這項技術利用水下攝影機分析潛水員吐出的氣泡群，將其轉換為每分鐘呼吸次數。
系統的準確性如何？
系統在不同水溫和能見度條件下進行測試，表現穩定，能有效辨識潛水員的呼吸狀態。
這項技術有哪些實際應用？
這項技術主要應用於水下潛水員的安全監測，特別是在不需要額外感測器的情況下，提供即時的呼吸數據。
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