根據研調機構 Gartner® 最新報告指出，至 2026 年，AI 最佳化伺服器將占資料中心總用電量的 31%；到了 2027 年，其耗電量更將超越傳統伺服器。然而，從現在到可預見的未來，資料中心大部分的能源消耗並非來自 AI，而是來自支撐企業日常營運的其他設備，包括傳統企業伺服器、主機代管工作負載，以及雲端基礎架構。
主流 IT 才是真正的能源消耗大戶
事實上，主流 IT 系統才是亞太地區最大的數位能源消耗來源，而 AI 距離「耗電榜首」的位置仍有一段距離。根據勤業眾信（Deloitte）發布的報告，2024 年 AI 仅占全球资料中心总能源消耗的 10% 至 15%，其余 85% 至 90% 仍来自一般用途的 IT 工作負載。這意味着，目前支撐全球數位運作的算力資源仍主要建立在傳統 IT 系統上。
台灣的基礎設施承載極限
對台灣而言，算力需求的噴發正面臨基礎設施的承載極限，這在製造、金融與醫療等高度仰賴大型機房的指標產業尤為明顯。值得注意的是，這些企業在積極導入 AI 的同時，旗下仍運作著龐大的傳統核心系統。如製造業的 ERP、金融業的核心銀行與醫院的電子病歷。這些日夜運行的傳統 IT 環境，才是目前默默消耗最多電力的真正巨獸。
降低主流 IT 能耗的工具已相當成熟
好消息是，降低主流 IT 能耗的工具已相當成熟。在資料、軟體、基礎架構與設施層面，業界已有一套行之有效的方法，而且無須等到下一波硬體汰換週期即可著手進行。例如，企業可以重新檢視並優化儲存策略、淘汰或現代化低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率，從而有效降低能源消耗。
從局部優化走向全局戰略
主流 IT 與 AI 的能源效率提升必須齊頭並進，而非相互爭奪資源。事實上，兩者採用的方法大致相通，而能夠兩者兼顧的企業將能在成本控管、碳排放管理與營運韌性方面取得更大優勢。從整體 IT 環境的角度思考並不是妥協，而是更嚴謹的作法。
從產業面來看，企業在追求 AI 效能的同時，不能忽略傳統 IT 系統的能耗問題。主流 IT 系統的優化不僅能大幅減少能源消耗，還能提升整體營運效率，進而實現真正的永續發展。這是一場需要全局思維的戰役，而非單純的局部優化。
數據背後的啟示
數據顯示，主流 IT 系統仍是目前最大的能源消耗來源，而 AI 的能源需求雖然重要，但並非唯一的焦點。企業若能同時關注傳統 IT 系統的優化，將在成本控制、碳排放管理和營運韌性方面獲得更大優勢。未來，唯有具備全局思維的企業，才能真正引領 IT 永續發展。
面對日益嚴峻的能源挑戰，企業不妨從自身的核心系統入手，逐步推進整體 IT 環境的優化。這不僅有助於實現永續目標，更能提升企業的競爭力。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 資料中心的能源消耗有多大？
AI 資料中心的能源消耗正在逐漸增加，但目前仍僅占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%。主流 IT 系統才是最大的能源消耗來源。
主流 IT 系統有哪些優化方法？
主流 IT 系統的優化方法包括重新檢視並優化儲存策略、淘汰或現代化低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率。
台灣資料中心的能源效率標準是多少？
台灣經濟部已將超大型及共置型資料中心納管，新設或擴建機房的電力使用效率（PUE）被強制要求達到 1.3 與 1.4 的嚴格標準。
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