根據廣發證券（GF Securities）最新報告指出，為了應對高昂的記憶體價格與供應短缺，輝達（NVIDIA）正在大幅削減其 Vera Rubin NV72 機櫃平台 AI 系統的記憶體容量，預期可將成本降低近 50%。
數據發現：記憶體價格飆升
數據顯示，輝達的 Vera Rubin NVL72 機櫃平台自 2026 年一月發表以來備受矚目。然而，根據 CoreWeave 近期的測試，尽管其效能相比 Blackwell 架構 AI GPU 提升了 10 倍，達到每 1,150 MW 傳輸 80 萬次詞元，但記憶體價格的不斷攀升成為巨大的成本壓力。
根據外資 Bernstein 的報告，單個 NVL72 Rubin 機櫃平台的造價可能高達 910 萬美元，遠超市場早期預估的 780 萬美元。報告指出，記憶體價格的上漲是主要原因，預計到 2027 年，HBM4 記憶體的價格可能上漲至每 GB 53 美元。
解讀意義：成本控制迫在眉睫
面對 LPDDR5X 記憶體市場的供應與價格限制，廣發證券的報告指出，輝達已開始對 Vera Rubin NV72 機櫃平台進行設計調整。具體措施包括將機櫃中的 SOCAMM 容量從 192GB 降至 96GB，Vera CPU 的總記憶體容量也從 54TB 至 55TB 縮減至 28TB。
此外，CPU 機櫃將採用 96GB 的 SOCAMM，而 GPU 部分則繼續使用 20.7TB 的 HBM4 記憶體以維持核心運算力。若不進行這些變更，VR200 系統的記憶體成本將高達 210 萬美元，佔整體物料清單成本的 29%，遠高於輝達所期望的 20% 標準上限。
產業影響：輝達的市場策略
透過記憶體容量調整，VR200 的 LPDDR5X 成本有望從原先預估的 120 萬美元大幅下降至 58.6 萬美元，甚至如果容量削減至四分之一，成本還能進一步下探至 29.3 萬美元。
數據顯示，輝達在記憶體短缺潮來臨前已簽署了長期合約，這使其能夠在此波由高需求引發的產能限制風暴中站穩腳步。此次通過架構上的彈性調整，輝達展現了在極端市場環境下維持其 AI 霸主地位與獲利能力的決心。
從產業面來看，輝達此次的成本控制策略不僅是對短期市場挑戰的應對，更是其長期市場競爭力的重要布局。在記憶體價格持續上漲的背景下，輝達通過設計調整，成功降低了成本，這將有助於其在 AI 系統市場中保持領先地位。
數據背後的啟示
基於數據的分析，輝達的這次調整不僅反映了其在技術上的靈活性，更展現了其在市場策略上的前瞻性。面對記憶體價格的不確定性，輝達通過多方面的設計調整，成功降低了成本，這對於其他 AI 系統廠商具有重要的參考價值。
對於業界來說，這是一個清晰的信號：在高度競爭的 AI 市場中，技術創新與成本控制必須雙管齊下。輝達的成功案例表明，即使在資源受限的情況下，也能通過智慧的設計和策略調整，保持市場的領先地位。
如果你對 AI 系統的成本控制和市場策略感興趣，不妨深入研究輝達的這次調整，看看能否從中獲得更多的啟發和見解。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
輝達為什麼要削減 Vera Rubin NV72 機櫃平台的記憶體容量？
為了應對高昂的記憶體價格和供應短缺，輝達通過削減記憶體容量來降低整體成本。
削減記憶體容量後，Vera Rubin NV72 機櫃平台的效能會受到影響嗎？
根據報告，雖然記憶體容量被削減，但 GPU 部分仍維持核心運算力，因此整體效能影響有限。
記憶體價格上漲的原因是什麼？
記憶體價格上漲的主要原因是市場需求增加和供應不足，特別是在 HBM4 記憶體方面。
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