關鍵數字：8 款主流大型語言模型中有 5 款最偏好日本，而非美國。
一提到 AI，我們往往會聯想到美國矽谷的科技巨擘，認為這些智慧模型深受西方文化的影響。然而，最近一項由英國卡迪夫大學和西班牙巴斯克大學的研究人員共同發表的論文，卻揭示了一個令人意想不到的真相：AI 模型竟然對日本文化情有獨鍾。
研究背景
這項研究涉及全球 8 款主流大型語言模型，包括 GPT-4o mini（OpenAI）、Gemini 2.5 Flash（Google）、Claude 3.5 Haiku（Anthropic）、Llama 4 Maverick（Meta）、Command-R（Cohere）、Magistral（Mistral AI）、DeepSeek-V3.2-Exp（DeepSeek）和 Qwen2.5（阿里巴巴）。研究人員設計了一份全新的資料集，涵蓋 11 項廣泛主題、66 項子主題，總計 31,680 道文化相關開放式問題（Culture-Related Open Questions，CROQ），並讓這些模型進行作答。
數據解讀 1
研究結果顯示，8 款模型中有 5 款在所有非母語相關國家中最偏好日本，只有 2 款比較偏好美國。 這意味著，即使提示詞使用的語言與日本無明顯連結，如孟加拉語、加泰隆尼亞語、加利西亞語、豪薩語或斯瓦希里語，模型仍然會頻繁提及日本及其文化。其中，GPT-4o mini 在作答內容中提及日本多達 944 次。
數據解讀 2
為了探究這種偏好是否源自於模型的預訓練資料，研究人員將未經過微調的基本模型與經過微調的模型進行對比。結果發現，基本模型在各國之間的文化提及次數和分布相對平均，但經過監督式微調後，模型對日本和美國的偏好顯著放大。這表明，這種偏好並非來自預訓練的網路資料，而是微調過程中刻意培養的。
趨勢預測
研究人員進一步指出，當模型面對沒有明確指定地點的文化相關開放式問題時，它們往往不會根據提問的語言背景，而是依賴模型內部對於“強勢文化”的認知來作答。日本和美國在全球具有極高的文化影響力，即使提問語言（例如西班牙語或阿拉伯語）與日本毫無地緣關聯，模型仍會系統性地依賴並呈現這類具備文化優勢的國家。
從產業面來看，AI 模型對日本文化的偏好揭示了技術開發過程中的文化偏見。這不僅影響模型的應用範圍，也可能導致文化多元性的缺失。未來，我們需要更多元化的微調資料，才能真正實現全球化的人工智能。
數據告訴我們什麼？
這項研究提醒我們，AI 的回答並不代表世界全貌。我們需要擁有更多元、平衡的文化視角，才能理解不同國家的聲音。對於哈日族來說，看到 AI 這麼偏愛日本可能會會心一笑，但對其他人來說，這可能是個值得深思的問題。
看完這篇文章，你對 AI 模型的文化偏好有什麼看法？不妨在留言區分享你的想法，一起探討這個有趣且重要的議題。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 模型為什麼偏愛日本文化？
研究發現，經過微調的 AI 模型會系統性地偏愛具有文化優勢的國家，如日本和美國。這種偏好是在微調過程中刻意培養的，而非來自預訓練的網路資料。
哪些 AI 模型參與了這項研究？
參與研究的 AI 模型包括 GPT-4o mini（OpenAI）、Gemini 2.5 Flash（Google）、Claude 3.5 Haiku（Anthropic）、Llama 4 Maverick（Meta）、Command-R（Cohere）、Magistral（Mistral AI）、DeepSeek-V3.2-Exp（DeepSeek）和 Qwen2.5（阿里巴巴）。
這項研究有哪些重要發現？
這項研究的重要發現包括：8 款模型中有 5 款最偏好日本，而非美國；這種偏好是在微調過程中刻意培養的；即使提問語言與日本無明顯連結，模型仍會頻繁提及日本文化。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。