根據美國國會諮詢機構「美中經濟暨安全檢討委員會」於24日發布的最新報告指出，儘管中國在先進人工智慧（AI）晶片取得上仍受限制，其在開放原始碼AI領域的主導地位正形成「自我增強的競爭優勢」，恐嚴重威脅美國在AI技術的領先地位，此一趨勢已引起華府的高度關注。
數據發現：中國開源AI模型全球使用率稱霸
據「美中經濟暨安全檢討委員會」報告揭示，中國企業開發的大型語言模型（LLM）因其較低的成本優勢，在全球AI工具平台上展現出驚人的主導力。例如，阿里巴巴、Moonshot和MiniMax等中國公司所研發的模型，在HuggingFace和OpenRouter等主流AI工具平台上，其全球使用率已躍居排行榜前列，顯示出強勁的市場滲透力與影響力。這項數據凸顯了中國在開放原始碼AI生態系中日益增長的話語權，尤其在美國對晶片出口實施嚴格限制的背景下，此發展更顯其戰略意義。
報告指出：「這個開放的生態系統，使得中國即使計算能力顯著受限，仍能朝向新開拓領域不斷創新和接近……中國實驗室的表現，已縮小與西方頂尖大型語言模型間的差距。」
這項發現意味著，即便沒有最尖端的硬體，中國透過開放原始碼策略，依然能在軟體層面快速迭代與進步，縮小與西方頂尖技術的差距，這對美國長期以來依賴硬體優勢來維持領先的策略，無疑是一大挑戰。
解讀意義：開放生態系統的創新推力與美國隱憂
中國正積極推動AI在各層面的廣泛應用，從生產基地、工廠、物流網絡到機器人技術的升級，皆大量導入AI。這不僅提升了中國產業的數位化程度，更重要的是，這些真實世界的應用場景不斷產生海量數據，進而回饋並持續改善其AI模型。這種「數據驅動模型優化」的循環，為中國AI發展注入了源源不絕的動能。
值得注意的是，報告也特別提醒：「開放模型的不斷繁殖，為邁向AI領導地位另闢途徑。」這句話精準點出了當前AI競爭的關鍵轉變。過去美國國會議員自2022年起，已祭出數輪出口限制措施，試圖阻斷中國取得最先進的AI晶片。同時，包括ChatGPT開發商OpenAI、Claude開發者Anthropic以及多家傳統科技巨擘等美國公司，也投入了數以十億計美元，以期維持在AI領域的領先地位。然而，若美國AI新創公司中約有八成使用中國的開放原始碼AI模型，這將構成對美國技術主權的潛在威脅。
產業影響：代理型與實體AI的戰略轉移
隨著人工智慧的發展重心，逐漸從大型語言模型（LLM）轉向更具自主性的代理型AI（Agentic AI）和與物理世界互動的實體AI（Embodied AI），中國可能將在新的競爭格局中佔據更有利的位置。報告提到，中國有能力將其所收集到的龐大資料，有效地運用於加強人形機器人、自動駕駛軟體，甚至是軍民兩用科技的發展。這種趨勢顯示，未來的AI競爭將不只停留在軟體層面，更將延伸至實體世界的部署與應用。
「美中經濟暨安全檢討委員會」副主席庫肯（Michael Kuiken）在接受路透社訪問時表示：「在實體AI的部署方面，美國與中國有些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大……我們現在正開始目睹。」
庫肯進一步透露，該委員會正密切觀察中國如何將AI技術應用於生物科技、量子計算和先進材料等關鍵領域。這不僅是技術層面的競爭，更涉及國家戰略安全與未來產業發展的制高點。
數據背後的啟示
「美中經濟暨安全檢討委員會」的報告明確指出，美國在AI領域的領先地位正受到中國開放原始碼AI策略的挑戰。這不僅是技術層面的競爭，更是生態系統、數據累積與應用場景部署的全面較量。未來，美國除了持續在先進晶片上維持優勢，更需關注並強化自身在開放原始碼AI生態系中的影響力，並警惕中國在代理型AI和實體AI領域可能取得的突破，以確保其在全球AI領導地位的穩固性。此情勢要求美國政策制定者與產業界，必須更全面地評估並調整其AI發展戰略。