在 2026 年的 Advancing AI 大會上，AMD 正式宣佈了一系列針對機器人與「實體 AI（Physical AI）」領域的重要硬體與軟硬體協作計畫。其中最引人注目的當屬 Ryzen AI Embedded X100 系列處理器和 Kria AI 系統模組（SOM），旨在為下一代自主機器人提供強大的運算基礎。
Ryzen AI Embedded X100：強大運算核心
Ryzen AI Embedded X100 是一款專為代理 AI（Agentic AI）設計的異質運算處理器。它集成了三大運算核心，以滿足機器人在感知、推理與控制任務上的需求。首先，採用 Zen 5 架構的 16 核心 CPU 負責處理高度並行任務和整體系統的編排控制。其次，RDNA 3.5 架構的高階 iGPU 配備 40 個運算單元，專門加速感知、推理與視覺處理任務。最後，XDNA2 NPU 提供低功耗、全時運作的推論能力，特別適合用於連續的視覺與音訊感知。
這款晶片通過統一記憶體架構實現低延遲效能，成為 AMD 佈局機器人市場的發展起點。AMD 表示，Ryzen AI Embedded X100 將為機器人帶來前所未有的運算能力，使其能夠在各種環境下高效運作。
Kria AI 系統模組：加速開發週期
為了協助客戶大幅縮短開發週期，AMD 推出了預先完成硬體工程設計的 Kria AI 系統模組（SOM）。此模組搭載 X100 系列處理器，採用業界開放標準的 COM-HPC 外形尺寸，具備 92 毫秒的 AI 推理速度和高達 125 微秒的確定性控制（Deterministic Control）能力。
客戶只需設計符合自身需求的客製化載板，即可快速將這些模組投入量產。此外，AMD 預計於 2026 年第四季推出業界第一款開放且一站式整合的 Kria AI 機器人開發者平台。該平台整合了 Kria AI SOM 和搭載 Spartan UltraScale+ FPGA 的載板，專門針對機器人需求打造，前端具備時間敏感網路（TSN）輸入、攝影機與感測器融合的連接埠，開發者能夠在短短數天內完成從概念到原型機的建構。
開放生態系：回應客戶需求
根據 AMD 對超過 150 位全球機器人開發者的調查，業界最重視的並非峰值算力（Peak TOPS），而是「預測性時序（確定性）、開放架構以及避免供應商鎖定（Vendor Lock-in）」。為回應客戶需求，AMD 采取了硬體與軟體雙重開放的策略。
在硬體方面，AMD 承諾開源機器人開發平台的載板電路圖以及用於感測器聚合的 FPGA 參考設計。在軟體方面，AMD 發表了建構於 AMD ROCm 與 ROS 2 之上的機器人軟體套件（Robotics Software Suite）。這套解決方案讓開發者能在雲端使用 Instinct GPU 訓練 AI 模型，隨後利用完全相同的 ROCm 軟體堆疊，無縫部署至邊緣端的 Ryzen AI X100 嵌入式系統中，為開發者提供一致且熟悉的環境。
從產業面來看，AMD 的這些舉措不僅為機器人市場注入了新的動能，也為開發者提供了更多靈活度和選擇。隨著 AI 技術的不斷進步，這些創新將加速實體 AI 機器人在各行業中的應用，推動產業向更高水平發展。
展望與影響
AMD 的全面佈局為實體 AI 機器人市場帶來了前所未有的機遇。隨著 Ryzen AI Embedded X100 和 Kria AI 系統模組的推出，開發者可以更快速、更高效地實現機器人產品的開發與量產。此外，AMD 的開放生態系統策略將有助於減少開發成本，提高市場競爭力。
展望未來，AMD 的這些技術和平台有望在製造、醫療、物流等多個領域發揮重要作用，推動實體 AI 機器人技術的普及與應用。如果你對這些新技術感興趣，不妨關注 AMD 的最新動態，探索更多可能性。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
Ryzen AI Embedded X100 的主要特點是什麼？
Ryzen AI Embedded X100 主要特點包括：16 核心 Zen 5 架構 CPU、40 個運算單元的 RDNA 3.5 iGPU 和 XDNA2 NPU，提供低功耗、全時運作的推論能力。
Kria AI 系統模組有哪些優勢？
Kria AI 系統模組的主要優勢包括：預先完成硬體工程設計、92 毫秒的 AI 推理速度、125 微秒的確定性控制能力和開放標準的 COM-HPC 外形尺寸。
AMD 的開放生態系統策略有哪些具體措施？
AMD 的開放生態系統策略包括：開源機器人開發平台的載板電路圖、FPGA 參考設計、基於 AMD ROCm 和 ROS 2 的機器人軟體套件。
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