當 NVIDIA 執行長黃仁勳在訪談中堅決表示「美國企業絕對應該被允許使用中國的開源 AI 模型」時，這一言論立刻引發了廣泛關注。黃仁勳的這一立場，不僅挑戰了白宮對中國技術的嚴厲限制，也引發了對開源 AI 模型未來發展的深刻思考。
表象
白宮一直在努力阻止美國公司使用中國的開源 AI 模型，理由是這些模型可能存在安全漏洞，可能被中國政府利用來危害美國的利益。然而，黃仁勳認為這種擔憂是不必要的。在與外媒 Axios 共同創辦人 Mike Allen 的訪談中，他明確表示：「絕對應該允許美國公司使用中國的開源模型。」
真相
黃仁勳進一步解釋，外界存在著一種誤解，認為這些模型存在後門，並以某種方式與中國有所聯繫。「你把模型下載下來，可以對它進行微調、加以強化，也能依你自己的意願為它加上防護機制。」他強調，這些模型的透明性和可調整性使其更安全，而不是更危險。
各方角力
目前，中國的新創公司 Moonshot AI 開發的開源權重模型 Kimi K3，雖然能力不及 Claude Fable 5，但與 Claude Opus 4.8 和 GPT 5.5 相當，且成本僅為這些模型的三分之一。這使得許多美國公司開始考慮採用。上個月，美國以安全威脅為由，對 Anthropic 的 Claude Mythos 和 Claude Fable 實施了出口管制，但在經過數週的討論後，已經開放模型使用。同樣地，OpenAI 的 GPT-5.6 也在白宮的要求下，未取得政府許可前不得釋出。
深層影響
黃仁勳主張，各家 AI 公司不應在推出模型前限制使用，而應讓所有人都能取用模型，並通過快速的測試和修補來使模型變得更安全。他指出，科學和資安等各行各業同樣需要開源模型，這些模型能讓 AI 變得更加安全，因為他人可以檢視模型、找出弱點，並視需求加以修補。「如果一切最終都變成單一款模型、單一個攻擊點、單一個故障來源，我認為這個世界將會變得非常非常脆弱。」
未解之問
每當成本更低的開源模型問世，市場總是會出現負面反應。黃仁勳認為，這主要是因為投資人誤解了這些模型所帶來的影響。他舉例說明，當 DeepSeek 問世時，市場曾出現類似反應；如今，隨著 Kimi K3 的崛起，同樣的情況再次發生。他強調，這些運行成本較低的開源模型，將會鼓勵更多人使用 AI，這些模型實際上不會降低資料中心的需求，反而會帶動需求成長，對整個產業反而是好事。
從產業面來看，黃仁勳的觀點提供了一個重要的視角：開源 AI 模型的透明性和可調整性，使其成為提升技術安全性和促進創新的重要工具。白宮的限制政策可能過於保守，阻礙了技術的進步和應用。如果能夠找到平衡點，既保障安全又推動創新，將是雙贏的局面。
面對未來，我們需要更開放的思維和更靈活的政策。黃仁勳的立場不僅挑戰了現有的限制，也為開源 AI 模型的發展提供了新的方向。讀者可以思考：在確保安全的前提下，如何利用開源技術推動產業的創新和進步？
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
為什麼美國政府限制使用中國的開源 AI 模型？
美國政府擔心這些模型可能存在安全漏洞，可能被中國政府利用來危害美國的利益。
黃仁勳如何看待這些安全疑慮？
黃仁勳認為這些疑慮是不必要的，因為這些模型可以進行微調和加強，也可以加上防護機制。
開源 AI 模型有哪些優勢？
開源 AI 模型的透明性和可調整性使其更安全，可以被廣泛使用和改進，促進技術的進步和應用。
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