台灣的AI發展正站在一個關鍵的轉捩點上，當全球競逐尖端算力之際，我們能否有效整合資源，打造足以支撐產業與國防需求的超級運算基礎？國研院國網中心即將在 2024 年第三季正式啟用的旗艦級超級電腦「晶創26」，不僅讓台灣的總算力在短短一年內飆升逾三倍，更標誌著一項深具戰略意義的轉變，預示著台灣在人工智慧領域的雄心與佈局。
現象觀察：台灣算力版圖的巨幅擴張
首先，我們觀察到台灣在超級電腦算力上的驚人躍進。國網中心透過新血「晶創26」的加入，使其超級電腦總算力從現有的約 28.26 Petaflops，一舉躍升至 114.31 Petaflops，增幅超過三倍。這其中，「晶創26」本身就貢獻了約 86.05 Petaflops 的強大動能，成為推動這波算力革命的核心。國網中心主任張朝亮明確指出，AI 應用若要真正遍地開花，產業的積極參與不可或缺，而「晶創26」正是為此而生，將協助金融、國防等各領域的大型語言模型訓練。
有趣的是，「晶創26」去年在國際舞台初試啼聲，即展現台灣在人工智慧基礎設施的競爭力。在國際公認的算力指標 TOP500 排行榜上，「晶創26」以其 H200 架構系統 Nano4，一舉奪下全球第29名，證明了台灣在頂尖算力領域的實力。
原因剖析：策略轉型與前瞻技術佈局
這波算力升級並非偶然，而是源於「晶片驅動台灣產業創新方案」的戰略佈局。這項為期五年、自 2024 年啟動的方案，旨在結合台灣半導體晶片製造與封測的獨特優勢，推動 AI 等關鍵技術的創新應用。「晶創」系列超級電腦正是此方案的具體實踐。國網中心主任張朝亮曾提及，命名邏輯很直接，數字「26」象徵 2026 年正式上線，而「Nano4」則指 4 奈米製程，例如輝達 H200 晶片即採用台積電 4 奈米製程打造。
回顧過去，國網中心在部署「台灣杉」系列超級電腦時，曾一次性投入大量經費，雖一度衝高排名，但面對高階晶片幾乎每年都有新世代問世的現實，團隊毅然調整了策略。張朝亮主任直言：
「我們不再一年建一個大的，否則隔年開始變舊，再隔一年就更舊，最後追不上最新的晶片。」
這項策略轉變強調「最新武器」才是實戰關鍵，透過逐年建置主機，台灣能隨時掌握趨勢，確保使用最先進的技術與機器。
值得注意的是，「晶創26」採雙重算力架構設計，配置了 220台輝達（NVIDIA）H200節點，每節點配備 8 張 H200 GPU 與 2TB 記憶體；此外，更領先全台首度導入輝達去年推出的旗艦級 AI 運算平台，包含 2座 GB200 NVL72，每座搭載 72 顆 Blackwell GPU 與 13.5TB 記憶體。張朝亮主任透露，韓國科學技術情報研究院（KISTI）、新加坡國立超級電腦中心（NSCC）等多採購輝達 H 系列（如 H200），對 Blackwell 架構仍持保留態度；台灣則看準 GB 系列在 AI 上的高效率，決定導入，這展現了台灣在技術選擇上的獨到眼光與前瞻性。
影響評估：AI應用普及與國安戰略深化
「晶創26」的啟用，將對台灣的 AI 發展產生深遠影響。張朝亮主任對其算力資源分配已有明確藍圖：三分之一供學術界使用，包含國科會計畫；三分之一協助公部門，因不少政府機構同樣有 AI 需求，卻常難以取得高階算力，導致開發與應用導入較慢，甚至被迫直接使用國際大模型，可能衍生資安疑慮，因此希望藉此填補公部門的技術缺口。最後的三分之一則開放給業界，特別是擁有新穎點子卻常困於算力資源不足的中小企業與新創團隊。
張朝亮主任強調：
「我們對晶創26寄予厚望，希望它能承擔台灣急迫的算力需求。」
他指出，特別是金融、法律、國防等產業，若要讓 AI 真正理解台灣在地需求，建構專屬的領域大型語言模型（LLM）將是關鍵。開發這類專屬模型不僅需要大量專業資料，更要有龐大算力支撐，「晶創26」正好能提供強勁支援。張朝亮主任進一步揭示，領域大語言模型是今明兩年的發展重點，金管會與國防部皆已有相關討論，甚至以美以戰事中 AI 輔助決策為例，強調將 AI 導入國防應用的重要性，台灣已積極走上這條路。
趨勢預測：多元算力共築未來生態
展望未來，「晶創26」主機已於 2 月至 6 月開放部分用戶進行測試，並預計於 2024 年第 3 季正式上線。國網中心也已著手撰寫「晶創27」超級電腦需求建議書，預計在「台灣杉3號」於 2025 年除役後接棒，成為包含 CPU 與 GPU 的大型通用主機，持續更新台灣的算力基礎。
此外，國網中心對於供應商的策略也顯示出其長遠考量。張朝亮主任坦言：
「供應商鎖定（Vendor Lock-in）對國家算力中心發展來說，不是健康的事。」
除了輝達，國網中心也已採購超微（AMD）機器，未來將持續評估多元供應商，透過多樣化的算力佈局，確保台灣 AI 發展的韌性與彈性，助力台灣 AI 應用開花結果。
總而言之，「晶創26」的啟動不僅是台灣算力的一次量變，更是質變的開端。透過精準的策略佈局、前瞻的技術選擇以及多元的資源分配，台灣正穩健地朝向 AI 創新大國邁進，為學術研究、公共服務乃至於產業升級，注入前所未有的強勁動能，預期將在全球 AI 競賽中，展現台灣不可或缺的關鍵地位。