矽谷的創新引擎從來不缺華麗的技術展示，卻很少人問：這些技術到底解決了誰的問題？曾對美國創新產業感到幻滅的Narges Baniasadi，如今是史丹佛大學旗下健康解決方案計畫Stanford Emergence的創辦人兼執行董事。她直接點破許多矽谷神話的空洞，並帶著學生走出教室，走進Sephora，為的就是把「從問題出發」這六個字，從口號變成行動。
當創新變成炫技，矽谷的盲點在哪裡？
Baniasadi觀察到，矽谷的創新氛圍往往過於追求技術或炒作，某些領域被捧上天，其他領域卻被晾在一邊。生成式AI掀起狂潮後，幾乎所有創業簡報都要硬扯上AI，好像不這麼做就落伍了。但這種「拿著錘子找釘子」的心態，反而讓許多真正需要被解決的社會問題，淹沒在技術狂歡的派對噪音裡。她認為，許多學生根本不缺技術能力，缺的是把學術知識對準現實社會痛點的能力。
有趣的是，Baniasadi給的藥方並不複雜：在擁抱AI之前，先搞清楚你要解決什麼問題。這句話說起來像常識，但在追求快速擴張的創投生態裡，願意蹲下來做田野調查的創業者，反而成了稀有動物。
PCOS的十年診斷迷宮，如何被一個美妝店洞察打破？
Baniasadi在課堂上要求學生直接去訪談真實使用者，而不是關在實驗室裡跑數據。其中一個案例特別有說服力：多囊性卵巢症候群（PCOS）影響數百萬女性，但診斷平均耗時十年，因為症狀如體重增加、痤瘡等實在太普遍，容易被忽略。
她的學生透過訪談發現，PCOS患者對外貌的擔憂遠超想像，甚至願意投入大量金錢購買美容產品。這個洞察成了轉折點——與其在醫院等患者上門，不如在她們購買護膚品時介入。學生們提出在Sephora設立諮詢點的構想，把早期診斷的觸角延伸到日常生活場景。這不是什麼華麗的技術突破，卻精準地縮短了診斷時間的漫長等待。
編輯觀點：這個案例狠狠地打了「技術至上論」一巴掌。從產業面來看，台灣的醫療水準極高，但PCOS在國內的延誤診斷問題同樣嚴重。如果我們只把AI當成篩選數據的工具，卻不願走進人群理解真實痛點，那AI再強也只是個昂貴的計算機。Baniasadi的提醒很直接：AI是重現既有資訊，不是創造新洞察。真正改變遊戲規則的，永遠是那一步笨拙卻必要的人際互動。
AI無法複製的那一步：直接面對人
Baniasadi反覆強調，AI本質上是重現既有資訊，因此無法完全取代創新與創造力。真正的創新難處在於需要直接與人互動——這是AI無法複製的過程。創業所需的技能，如與人、客戶和投資人協作，比技術本身更重要。
換句話說，如果你習慣用AI生成所有答案，你可能正在失去提出好問題的能力。AI可以幫你分析數據、生成報告，但它不會告訴你PCOS患者站在Sephora貨架前的心情，也不會發現「買保養品」這個行為背後藏著一個被忽略十年的診斷缺口。
展望與影響：從矽谷到台灣，我們需要怎樣的AI思維？
Baniasadi的觀點對台灣產業同樣受用。我們擅長硬體製造、擅長技術整合，但在「問題定義」這件事情上，往往急著跳進解決方案的階段。無論是智慧醫療、智慧城市還是金融科技，真正的門檻不在技術，而在於我們有沒有勇氣先放下技術，去傾聽使用者的真實困境。
如果說矽谷過去十年的教訓是什麼，那就是：技術不會自動帶來改變，只有當技術被放在對的問題上，它才有價值。AI的浪潮才剛開始，與其焦慮被取代，不如學著當那個會問「為什麼」的人。
你的下一步：下一次當你面對一個問題，別急著打開ChatGPT找解答。先問自己：我真的理解這個問題的核心嗎？我曾經和真正受此困擾的人深入聊過嗎？如果答案是否定的，也許你該做的不是寫提示詞（prompt），而是拿起電話，約一個人喝杯咖啡。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
AI真的無法取代人類的創新能力嗎？
是的。AI本質上是重現既有資訊，無法複製人類直接互動所產生的獨特洞察與創造力。
為什麼PCOS的診斷平均需要花十年？
因為PCOS症狀如體重增加、痤瘡等非常普遍且多樣，容易被誤認為其他問題，導致患者輾轉於不同科別而延誤診斷。
「從問題出發」對創業者有什麼實際幫助？
它幫助創業者避免「拿著技術找市場」的盲點，透過真實的使用者訪談，找到未被滿足的需求，進而設計出真正有價值的解決方案。
台灣的醫療環境也能應用這種「走進Sephora」的思維嗎？
完全可以。台灣醫療水準高，但慢性或婦科疾病的延誤診斷仍常見。將健康服務延伸到民眾日常生活的場景，是縮短診斷時間的可行策略。
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