根據台灣大哥大內部統計，集團近萬名員工中已經有98%配置AI代理，「超人計畫」更累積培訓超過8,000人。這不是未來式，而是正在發生的企業轉型現場。2026年9月8日，第四屆「D.E.E.P. Tech Day 2026 台灣大硬科技日」將以Agentic AI為主題，由總經理林之晨、企業服務事業商務長朱曉幸、資訊長蔡祈岩領軍，聯手精誠資訊等策略夥伴，一次把從技術、平台到流程的落地實力攤開來看。
AI代理不是口號：近萬人集團的真實試驗場
台灣大橫跨電信、通路、電商、內容與金融科技，這麼複雜的業務場景，剛好成為Agentic AI最殘酷的練兵場。過去兩年，台灣大內部22項自研AI技術與服務已經導入金融、製造、零售、物流、醫療、營造等產業及政府機關。換句話說，這些技術不是實驗室裡的展示品，而是已經在真實營運環境中被反覆驗證、迭代過的成熟方案。
從數據來看，台灣大自研的ASR語音辨識技術「myVoca」已經應用於「AI聽寫大哥」服務，並進入醫療、金融與公共服務場域。安泰銀行導入地端版本後，總行部門應用覆蓋率達到77％，服務從會議紀錄延伸至客服錄音質檢、稽核錄音查核。在醫療端，彰化縣員榮醫療研發的「智能醫囑系統」導入myVoca，自動辨識醫病對話並進行語者分離，讓醫師問診時就能自動生成病歷。
這些數字背後透露的訊息是：企業導入AI的關鍵已經不是「技術行不行」，而是「場景適不適合」。
編輯觀點
從產業面來看，台灣大這次把「MyAgent」AI代理平台推到前線，其實反映了企業AI採購思維的根本轉變。過去兩年，大多數企業還在觀望，擔心投資AI看不到回報。但台灣大用自身近萬人的規模證明了一件事：AI代理的ROI不是靠算力堆出來的，而是靠場景磨出來的。當一家電信公司同時具備電信、電商、金融科技多重身份，它打磨出來的解決方案，比其他純技術廠商更懂企業的痛點。話說回來，多數台灣企業的IT預算有限，與其從零開始建AI團隊，不如直接導入已經被驗證過的企業級方案，這才是務實的做法。
從算力到治理：完整的技術棧一次看
本屆硬科技日的議程涵蓋8大AI模型、7大應用主題，並且深入企業核心職能「產、銷、人、發、財」五大場景。台灣大這次要展示的，是從AI基建（算力與AIDC）出發，結合多元AI模型，一路延伸到企業應用的完整路徑。
值得注意的是，台灣大自行研發的「MyAgent」AI代理平台，並非綁定單一模型，而是可以彈性整合前緣模型、開放權重等多元AI模型，並依據企業資料敏感度與治理需求，支援雲端、私有雲及地端等多元部署方式。這對金融業、醫療業這類高度監管的產業來說，是至關重要的彈性。
從技術導入到實際落地的過程中，「治理」往往是企業最頭痛的一環。台灣大這次特別強調從「AI基建」、「AI模型」、「AI應用」到「AI治理」的完整布局，這四個層級缺一不可。沒有治理的AI導入，就像沒有刹車的跑車，跑得快但風險也高。
精誠加持：兩年50個解決方案的爆發力
台灣大2024年投資精誠資訊，兩年合作推出近50項企業解決方案。這個數字說明了什麼？說明電信業者的AI技術能量加上系統整合商的企業服務經驗，正在產生有意義的化學反應。
本屆硬科技日將呈現台灣大如何結合自身AI、算力與電信能力，以及精誠的企業IT與系統整合能力，讓Agentic AI從技術導入真正轉化為企業的營運生產力。這不是單純的技術展示，而是一個「技術＋服務」的生態系正在成形。
從2023年首屆「AI²企業即刻AI升級」、2024年「OP AI落地智慧」，到今年Agentic AI，主題的演進軌跡清楚反映了企業AI關注焦點的轉變：從「AI能做什麼」到「AI怎麼用」，再到今年的「AI代理如何部署、治理與規模化」。這個演進路徑，正好也是台灣企業數位轉型的縮影。
數據背後的啟示
回顧這場硬科技日的核心訊息，有幾個數據值得企業決策者深思：98%的員工AI代理覆蓋率、22項已導入產業的自研技術、77%的銀行部門應用覆蓋率、兩年50項企業解決方案。這些數字共同指向一個結論——Agentic AI的競爭已經進入「落地為王」的階段。
對台灣企業來說，接下來的挑戰不是要不要導入AI，而是如何用最快的速度、最低的風險，把AI代理真正嵌入到核心業務流程中。台灣大這次的硬科技日，某種程度上就是在回答這個問題：用一個已經被近萬人集團實戰驗證過的平台，加上能整合多元模型、支援多種部署方式的彈性架構，讓企業不必從零開始摸索。
當然，技術方案只是第一步。真正的考驗在於企業內部的組織變革、流程調整與人才培育。AI代理再強，如果企業的決策流程還是傳統那套，效果也會大打折扣。這一點，恐怕是所有想導入Agentic AI的企業負責人，必須誠實面對的課題。
下一步，你的企業準備好了嗎？
如果你正在為企業的AI轉型尋找具體路徑，9月8日的台灣大硬科技日或許是一個不錯的觀察點。與其聽一堆行銷話術，不如親眼看看一家近萬人的集團是怎麼把AI代理真正跑起來的。畢竟，在AI這條路上，別人的實戰經驗，往往是最划算的學習成本。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
Agentic AI跟一般AI助理有什麼不同？
Agentic AI不只是被動回應指令，而是能主動參與實際任務與工作流程，具備決策能力與多步驟任務執行力，更像是「數位員工」而非單純的對話機器人。
台灣大「MyAgent」平台支援哪些部署方式？
MyAgent支援雲端、私有雲及地端等多種部署方式，企業可依自身IT環境與資料治理需求彈性選擇，對金融、醫療等高度監管產業尤其重要。
企業導入Agentic AI需要具備哪些基礎條件？
建議企業先盤點內部核心業務場景、確認資料治理政策、評估現有IT基礎架構。台灣大在硬科技日將分享從算力、模型到應用的完整導入途徑，可作為參考。
台灣大與精誠合作推出的解決方案有哪些具體案例？
目前已導入金融、製造、零售、物流、醫療、營造等產業，包括安泰銀行的AI聽寫系統、員榮醫療的智能醫囑系統等，都是實際落地的具體案例。
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