安大略省奧克維爾市議會在 8 月中旬通過一項決議：暫停新的資料中心興建計畫，為期一年。隔壁的密西沙加市也預計在 9 月跟進表決類似措施。起因很具體——某家企業打算在那裡蓋一座規模相當於三座足球場的 AI 資料中心，社區直接炸鍋。
這不是單一事件。從多倫多郊區到亞伯達省的鄉間，加拿大正經歷一波前所未有的資料中心建設熱潮。但跟過去科技業擴張時地方政府張開雙臂歡迎不同，這次市民的反彈來得又快又猛，好幾個城市已經開始踩煞車。
159 座資料中心正在規畫或興建，規模前所未有
根據約克大學的統計，截至今年 7 月，加拿大全國有 159 座資料中心正在規畫或興建中。其中 116 座的預計容量超過 100 百萬瓦——這個數字是什麼概念？目前全加拿大容量超過 50 百萬瓦的超大資料中心，總共只有 5 座。
也就是說，接下來的幾年內，加拿大要蓋的巨型資料中心數量，會是現有規模的二十倍以上。這不是擴建，是徹底的規模翻倍再翻倍。
這些設施不是蓋在偏遠的工業區裡。特倫特大學教授 Anne Pasek 觀察到，新一代 AI 資料中心和過往傳統的雲端機房完全不同，它們不但規模更巨大，而且很多直接設在鄉郊地區，居民對社區環境的改變感受非常強烈，抗議自然跟著來。
一座資料中心的用電，等同三萬七千戶家庭
民眾到底在擔心什麼？數據會說話。
以 50 百萬瓦的 AI 資料中心來說，所需電力足以供應約 3 萬 7,500 戶家庭使用。這還只是「入門級」的超大規模。英國政府 2025 年一份報告估算，一座 100 百萬瓦的資料中心，每年可能消耗約 25 億公升的水——足夠供應 8 萬人一整年的用水。
把這些數字放在一起看：一座大型 AI 資料中心的用電量，比一個小鎮還多；每天的冷卻用水量，是以百萬公升在計算的。當這些設施出現在自家後院附近，居民的反應不是擁抱未來，而是擔心電費漲價、水不夠用、噪音和溫室氣體跟著來。
Leger 在 7 月的民調顯示，81% 的受訪加拿大人擔心 AI 資料中心的龐大用電需求，最終會導致家庭電費大幅增加；79% 的人憂心環境影響。Nanos Research 在 8 月的最新調查更直接：64% 的多數民眾不支持政府用納稅人的錢來資助 AI 資料中心的興建。
Meta 的 90 億美元投資，亞伯達省公聽會爆滿
科技巨頭的擴張計畫讓這些擔憂從抽象變成具體。Meta 上個月宣布將在亞伯達省的史托金郡投資 90 億美元，興建大型資料中心。亞省政府為此舉辦了兩場公聽會，現場湧入數百名民眾，氣氛緊繃，反對聲浪幾乎一面倒。
當地居民不僅擔心能源消耗和環境污染，還有一層更深的不安：AI 會不會讓工作消失？個資會不會被濫用？如果 AI 市場最終泡沫化，這些龐大的基礎建設會不會變成地方經濟的燙手山芋？
這些焦慮並非空穴來風。加拿大政府今年 6 月才剛公布國家 AI 戰略「AI for All」，承諾投資至少 20 億加元，目標在 2034 年前將企業 AI 採用率從 12% 拉抬到 60%。聯邦政府的態度很明確：全力衝刺 AI 產業。但地方居民的感受卻是：你們畫的大餅，代價是我們來扛。
編輯觀點
這不是 NIMBY（不要在我家後院）的老調重彈，而是 AI 基礎建設的「外部成本」第一次大規模進入公共討論的現場。過去幾年，大家談 AI 都在講算力、模型參數、應用場景，很少人認真計算過——這些運算能力背後，實體世界要付出什麼代價？加拿大只是一個開端。未來幾年，全球各地都會面臨類似的衝突：地方政府想要投資和就業，但一座資料中心的耗電量動輒等同幾萬戶家庭，水資源消耗更是天文數字。問題不在於「要不要蓋」，而是決策過程中誰來參與、誰來把關、利益和成本如何分配。從目前的態勢來看，光是技術可行性評估已經不夠了，社區溝通和環境影響評估的權重必須被重新拉高——否則下一波抗爭只會更激烈，而且會出現在更多地方。
當 AI 強國夢遇上社區現實
渥太華的願景很清楚：讓加拿大成為 AI 強國。但從奧克維爾到史托金郡，基層的聲音也很明白——你要發展 AI，但不能用我們的電、我們的水、我們的生活品質來換。
這兩條路線目前正在激烈碰撞。密西沙加市 9 月的表決是一個觀察指標，亞伯達省公聽會後續的政治效應也值得追蹤。更重要的是，這不是加拿大獨有的問題。AI 資料中心的擴建潮正在全球各地發生，水電資源的爭奪戰才剛剛拉開序幕。
台灣目前雖然還沒有出現大規模的資料中心抗爭，但隨著 AI 供應鏈持續擴張、半導體廠用水用電議題已經是日常政治的一部份，資料中心加入戰局只是時間早晚的問題。加拿大這波反彈，某種程度上是一個提前到來的預演。
話說回來，這 159 座資料中心最終能蓋成多少座、會在什麼條件下興建，答案不在聯邦政府的戰略文件裡，而在每一個地方議會的會議室、每一場公聽會的發言台上。AI 的未來不只在實驗室和資料中心機房裡被定義，也在社區居民的反對聲中被改寫。
你認為資料中心的建設應該由中央政策主導，還是地方政府和居民有更大的發言權？這個問題沒有標準答案，但值得每一個人——不只是加拿大人——認真想一想。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 資料中心為什麼需要消耗大量水資源？
AI 資料中心的伺服器運算時會產生大量熱能，需要透過冷卻系統降溫，而許多大型設施採用「水冷式」散熱，每天耗水量可達數萬至數百萬公升。一座 100 百萬瓦的資料中心每年用水量約 25 億公升，相當於 8 萬人一年的用水需求。
加拿大目前有多少 AI 資料中心正在興建？
根據約克大學截至 2025 年 7 月的統計，加拿大全國有 159 座資料中心正在規畫或興建中，其中 116 座預計容量超過 100 百萬瓦，規模是現有超大資料中心數量的二十倍以上。
台灣會遇到類似的 AI 資料中心爭議嗎？
台灣半導體廠的用水用電已是高度政治敏感議題，隨著 AI 資料中心需求增加，未來大型設施進駐勢必面臨類似的社區溝通與資源分配挑戰。加拿大的經驗提醒我們：技術可行性評估之外，在地居民的聲音不能被忽略，環境影響與利益分配的機制需要更早介入討論。
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