根據瑞士國防科技顧問公司 deepi.ai 最新發布的分析，國際市場上高達 90% 至 98% 的無人機馬達與致動器永磁體，產地來自中國。這個數字背後代表的，不只是一項供應鏈數據，而是西方國家在未來戰爭中能否保住主導權的關鍵命題。
這份由 deepi.ai 創辦人鄂班斯基（Andreas Urbanski）發表於英國智庫「皇家聯合軍事研究所」（RUSI）的評論，直接點出一個敏感但必須面對的事實：若常規戰爭的未來主要依賴無人系統作戰，那麼軍事力量的定義將被徹底改寫——它不再只是飛彈數量或艦艇噸位，而是取決於AI、機器人技術與大規模生產能力的結合。而目前最能滿足這三項條件的，就是中國。
從俄烏戰場看產能差距：400萬 vs 5萬架
鄂班斯基在文中引用的戰場數據，說明了「產能」如何在實戰中轉化為戰略優勢。烏克蘭在 2024 年全年無人與機器人系統的產量約為 400 萬件。這個數字看起來不小，但對比俄羅斯僅「見證者」（Shahed）型無人機的投放量——去年超過 5 萬架——就可以理解，在消耗戰的邏輯下，數量的絕對優勢如何壓制單一武器的精良。
更令人警醒的是美國自身的產能窘境。五角大廈去年 12 月正式啟動的「無人機優勢」（Drone Dominance）計畫，原訂初步取得超過 2 萬架無人機，但截至今年年中，業者交貨進度僅 3 千餘架。換句話說，目標與現實之間的落差，已經不只是「落後進度」，而是反映出一條從設計到量產之間、結構性的斷鏈危機。
編輯觀點：從產業面來看，鄂班斯基的示警其實戳破了西方軍事科技「永遠領先」的迷思。長期以來，美國國防工業習慣於「少量、高單價、精準」的生產模式，但無人機戰爭的本質剛好相反——它是一場「大量、低成本、可消耗」的工業競賽。當對手的生產線能以十分之一的成本、三倍的速度運轉，即便你有更好的軟體、更強的晶片，也很難在消耗戰中拉開差距。這不是技術問題，是產業政策的問題。
不只是無人機：人型機器人與稀土的雙重壟斷
中國的優勢並不只是建立在單一領域。鄂班斯基援引產業數據指出，在人型（仿人）機器人領域，中國企業在去年的全球市占率接近 90%。而西方國家生產機器人所需要的原物料成本，幾乎是中國的 三倍。這說明了兩件事：第一，中國的供應鏈整合能力已經形成難以複製的成本結構；第二，這些機器人技術雖然現階段多應用於偵察、除雷、補給等輔助任務，但它們與戰鬥用途的海、陸、空自主系統，仰賴的是相同的製造基礎和材料技術，彼此的發展是相輔相成。
關鍵原物料的控制力，則是另一層看不見的戰略縱深。根據鄂班斯基彙整的各方數據，總計約 1900 項美國武器系統當中，超過 8 萬種零組件仰賴受北京管控的礦物資源。更關鍵的是，中國從去年起加強了稀土出口管制，這對全球汽車、機器人，以及國防工業都形成了直接且嚴峻的供應壓力。
AI戰場：晶片劣勢反而練出「效率」優勢？
在 AI 領域，一個常被忽略的轉折正在發生。儘管美方出口管制限制了中國取得輝達（Nvidia）等最新高階晶片，但鄂班斯基觀察到一個弔詭的現象：中國的 AI 模型反而因為算力受限，被調校得更「講求效率」。而這項特質，對於資源受限的戰場運算環境來說，恰恰是相當重要的競爭優勢。
這不代表美國的軟體實力被超車。鄂班斯基仍然承認，美國在自主系統軟體方面擁有明確的領先優勢。問題在於，這個差距正在被快速縮小，而且美國和其盟友並沒有因為擁有這個優勢而有任何鬆懈的本錢。原因很簡單：中國沒有實戰經驗，但俄羅斯有。透過俄羅斯的協助，中國可以獲得大量包括無人機與反無人機作戰在內的實戰數據；作為交換，俄羅斯則獲得了亟需的零組件供應。
這意味著，北約在歐洲面對的，早已不是單一的俄羅斯威脅，而是一條橫跨聖彼得堡到深圳、幅員遼闊且規模龐大的軍工生態系與供應鏈。
如果說 2000 年代的中國衝擊，影響的是全球貿易、消費與就業市場，那麼這一次的「中國衝擊 2.0」，打擊的將是各國最敏感的國家安全命脈。而且，這已經不是未來式——從烏克蘭戰場的無人機消耗，到中東伊朗用數千美元的無人機，迫使對手消耗數百萬美元的攔截飛彈，這些場景都在告訴我們：戰爭的算術已經變了。誰能更快、更便宜地生產，誰就能在談判桌上拿到更多話語權。
數據背後的啟示
鄂班斯基的這份分析，其實留下了一個沒有明說、但極為尖銳的問題：當中國同時掌握量產能力、原物料供應，以及一套因資源受限而淬鍊出的「效率型 AI」，西方各國目前的因應策略，真的夠快嗎？
美國五角大廈啟動了「無人機優勢」計畫，但產能落差已經說明，從政策宣示到實際交貨之間，還有一大段路要走。歐洲各國在國防預算上的成長有限，而北約面對的不只是俄羅斯，而是一條綿延數千公里的「深圳—聖彼得堡」軍工走廊。這些數據告訴我們，未來的軍事競賽，已經從實驗室裡的技術突破，轉移到了工廠裡的生產良率與成本控制。
或許，西方國家真正需要的，不只是更先進的晶片或更聰明的演算法，而是一套能與中國「國家級規模」抗衡的產業政策思維。這不是一場公平的比賽，但現實是，比賽已經開始了。
最後說一句老實話：當我們討論這些戰略層級的問題時，很容易陷入技術決定論的迷思。但鄂班斯基的報告真正恐怖的地方，在於它提醒我們——中國在 AI 和無人系統領域的優勢，並不是來自某一個天才的發明，而是來自一套將「企業成功」與「國防供應鏈」有系統地綁定在一起的國家機制。這套機制運作了二十年，而我們現在看到的，只是它收割的第一批果實。
如果你是關心國防科技趨勢的讀者，或者你的工作與供應鏈、產業政策有關，那麼這份報告提出的問題，值得你花更多時間追蹤。戰爭的形式正在改變，而它的核心，已經不是飛彈的射程，而是工廠的產能。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
中國在無人機零件供應鏈的市占率有多高？
根據 deepi.ai 彙整的數據，國際市場上高達 90% 至 98% 的無人機馬達與致動器永磁體產自中國。
美國「無人機優勢」計畫的交貨進度為何落後？
該計畫原訂初步取得超過 2 萬架無人機，但截至今年年中，業者僅交貨 3 千餘架，反映美國國防工業在量產能力上的結構性瓶頸。
中國 AI 模型在晶片受限下有何競爭優勢？
中國 AI 模型因算力受限，反而被調校得更「講求效率」，這項特質在資源受限的戰場運算環境中，可能成為關鍵優勢。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。