去年七月，一名田納西州婦女安琪拉．莉普斯（Angela Lipps）因人工智慧（AI）人臉辨識系統的錯誤連結，被捲入一宗遠在北達科他州的銀行詐欺案，導致她無辜遭逮捕並在獄中度過了超過五個月的漫長時光。此事件不僅讓莉普斯的人生陷入困境，也讓美國警方在執法過程中對AI技術的依賴與其潛在風險，再次浮上檯面，引發社會對於科技應用界線的深切反思。
人工智慧誤判：一場跨越千里的司法烏龍
這起令人匪夷所思的案件，始於北達科他州法哥市及其周邊地區數月前發生的一系列銀行詐欺案。法哥警方在調查過程中，運用了其合作機構的人臉辨識技術來協助鎖定嫌疑人。然而，根據美國有線電視新聞網（CNN）29日的報導，真正的問題點浮現於西法哥警方採購並使用的另一套AI人臉辨識系統，這套系統在未經高層知情與許可的情況下被啟用，隨後將莉普斯與遠在千里之外的犯罪連結起來。莉普斯，這位三個孩子的母親與五個孫子的祖母，在被捕前從未踏足北達科他州，卻因這場技術誤判而身陷囹圄。
偵查程序爭議與技術濫用疑慮
法哥警察局長齊波爾斯基（Dave Zibolski）坦承，西法哥警方所使用的AI人臉辨識系統，高層並不知情，且該系統現已被禁用。西法哥警局向CNN證實，他們使用的是Clearview AI，這是一家從網路（包括社群媒體）抓取數十億張照片建立資料庫的新創公司。有趣的是，Clearview AI雖然「識別出1名特徵與安琪拉．莉普斯相似的潛在嫌疑人」，但西法哥警方本身並未提出任何指控，也未掌握足夠證據。這不禁讓人質疑，在缺乏足夠人工審核與配套規範的情況下，單憑AI的初步比對結果，是否足以作為發出逮捕令的依據。
法哥警察局長齊波爾斯基在24日的記者會上明確表示：「西法哥警方採購自己的AI人臉辨識系統，而我們高層對此並不知情……我們本來不會允許使用該系統，且該系統現已被禁用。」這段話語直接點出了警方內部對於AI工具使用的管理漏洞。
AI人臉辨識技術在執法中存在的關鍵風險：
- 辨識錯誤率： 尤其在不同光線、角度或臉部遮蔽下，AI的判斷可能失準。
- 資料庫偏見： 訓練資料若有偏差，可能導致特定族群被錯誤辨識的機率較高。
- 缺乏透明度： 演算法的運作細節不公開，難以審查其決策過程。
- 監管不足： 新技術應用速度快於法規制定，導致權責不清。
- 隱私侵犯： 大規模的人臉資料蒐集與比對，可能侵害公民隱私權。
無罪證據浮現：冤情終獲平反
莉普斯於去年7月14日在田納西州被捕，並在當地監獄待了三個多月才被引渡至北達科他州。期間，她面臨包括重罪竊盜與重罪未經授權使用個人身分識別資訊等多項指控。根據為莉普斯募資的GoFundMe頁面顯示，她在法哥被指派的律師鍥而不捨地調查，最終發現關鍵的銀行紀錄，明確證明莉普斯在案發期間一直待在田納西州，根本不可能出現在北達科他州。這份潛在的無罪證據於12月12日提交給州檢察官辦公室，促使法哥警方、州檢察官與法官於12月23日達成共識，撤銷了對莉普斯的指控。最終，莉普斯於平安夜重獲自由，結束了這場長達五個多月的無妄之災。
AI執法工具的雙面刃：科技與人權的平衡挑戰
莉普斯的案例，無疑為全球執法單位在擁抱人工智慧技術的同時，敲響了一記警鐘。如同雙面刃，AI工具固然能提升效率，但其潛在的誤判風險與對個人權益的侵害，同樣不容小覷。這不免讓人聯想到去年巴爾的摩郡的一起事件：AI驅動的安全系統誤將多力多滋包裝袋標記為槍枝，導致一名高中生被武裝警察上銬搜身。這些案例都強烈提醒我們，科技始終是工具，最終的判斷與決策仍需回歸人類的理性與專業。執法機關在導入新科技時，應建立更完善的審核機制、透明的作業流程，並確保有足夠的人工介入與監督，以避免類似的冤案再次發生。如何平衡科技帶來的便利與公民的基本人權，將是未來司法體系必須持續面對的重大挑戰。