本週，華爾街記憶體晶片類股經歷劇烈震盪，市值蒸發近新台幣 3.2 兆元，導火線竟是科技巨頭 Google 推出的「TurboQuant」AI 演算法。這項創新技術預示著未來 AI 模型將能大幅減少對記憶體與算力的需求，顛覆了市場對 AI 硬體消耗的預期，引發投資人恐慌性拋售。
Google「TurboQuant」：AI算力效率的革命性突破
過去一年，全球高階記憶體市場因人工智慧（AI）熱潮而持續供不應求，作為驅動資料中心運算的核心零件，記憶體晶片需求激增，使得供應商成為華爾街 AI 浪潮下的最大贏家，甚至一度比輝達（Nvidia）、微軟（Microsoft）與 Alphabet 等科技巨頭更受歡迎。然而，Google 本週發布的研究論文，卻徹底動搖了市場對「AI 將持續消耗龐大儲存容量」的信心。
Google 推出的「TurboQuant」演算法，標榜能在不犧牲輸出準確度的前提下，大幅壓縮 AI 模型。這項技術意味著，未來的 AI 模型將能在記憶體容量小得多的電腦硬體上順利運行，顯著降低對高頻寬記憶體（HBM）等核心零件的依賴。這項革命性突破，讓業界開始重新評估 AI 硬體短缺問題是否將緩解，以及其對記憶體產業生態的深遠影響。
華爾街記憶體類股巨震：逾兆元市值瞬間蒸發
在 Google 新演算法消息發布後，華爾街立即出現廣泛的拋售潮，各大記憶體供應商本週災情慘重，市值蒸發金額驚人。這波「血洗」讓許多投資人措手不及，也凸顯了市場對於 AI 技術發展方向的敏感度。
- 美光科技（Micron）：作為美國高頻寬記憶體（HBM）的領導供應商，其股價自上週五收盤以來重挫 15%，市值蒸發超過 700 億美元（約新台幣 2.24 兆元）。美光的產品與輝達晶片並列，是驅動 Google Gemini 與 OpenAI ChatGPT 等 AI 平台不可或缺的關鍵零件。
- SanDisk：這家快閃記憶體設備製造商，同時也是 2025 年標普 500 指數（S&P 500）表現最佳的股票，本週市值蒸發約 150 億美元（約新台幣 4800 億元）。
- 威騰電子（Western Digital）與希捷科技（Seagate）：這兩大儲存設備巨頭，各自也損失數十億美元的市值。
總部位於加州的資產管理公司 Informed Momentum 投資長普倫提斯（Travis Prentice）表示：「這些股票之前已經歷驚人的漲幅，因此任何邊際新聞，都可能引發股價回檔，都是非常理性的反應。記憶體類股的漲勢，看起來還沒結束，但市場期望已經極高，所以在當前動盪的市場環境中，投資人獲利了結是合理的舉動。」
剖析市場反應：短期恐慌與長期AI需求展望
面對市場的恐慌性拋售，摩根士丹利（Morgan Stanley，簡稱大摩）分析師透過報告指出，像 TurboQuant 這類的效率提升技術，確實能減少運行 AI 模型所需的基礎設施。他們分析，若模型能在大幅降低記憶體需求的情況下運行且不流失效能，那麼提供每次查詢服務的成本將顯著下降，進而帶來更具利潤的 AI 商業部署。如此一來，原本需要雲端叢集才能運行的模型，現在也可以裝載到本地端硬體上，這將有效降低大規模部署 AI 的門檻。
不過，分析師並不認為當前的恐慌性拋售是完全合理的。大摩補充，這項技術對記憶體與運算產業的影響，屬於「短期」性質。他們認為，AI 運行成本的降低，長期來看反而會刺激並增加整體的 AI 應用需求。這就像是早期汽車成本高昂，只有少數人能負擔，但隨著技術進步成本下降，汽車反而普及到家家戶戶，整體需求不減反增。AI 的門檻降低，將促使更多企業和個人投入 AI 應用，從而創造更龐大的市場規模。
展望AI新時代：運算成本降低與應用普及
AI 的高速發展持續攪動華爾街，投資人強烈擔憂這項技術將顛覆總體經濟各個層面。從財富管理、保險經紀到房地產服務，新工具與新模型的推出已經重擊多個傳統板塊的股票。Google「TurboQuant」演算法的問世，無疑為這波 AI 浪潮增添了新的變數，也開啟了記憶體產業重新審視其未來發展路徑的契機。
隨著 AI 運算成本的降低，AI 應用將有機會從大型資料中心走向更廣泛的邊緣裝置與本地端部署，進一步推動 AI 的普及化。這不僅可能改變記憶體產品的規格與需求結構，也將促使整個半導體供應鏈加速創新與轉型。長期而言，這類提升效率的技術，將是 AI 從實驗室走向大規模商業應用，並真正融入我們日常生活的關鍵推手。