英特爾（Intel）台灣區新任總經理莊蓓瑜近日針對當前科技產業面臨的筆記型電腦與AI伺服器處理器（CPU）供需挑戰、價格波動，以及記憶體價格高漲對AI PC市場的潛在影響提出說明。她強調，英特爾正透過彈性產能調配與供應鏈韌性應對市場變局，並預期供需狀況將逐月緩解。此外，英特爾高層將於即將到來的Computex主題演講中，全面揭示下一代AI藍圖及備受矚目的18A先進製程代工策略。
英特爾因應市場變局：CPU供需與價格策略
面對全球筆記型電腦與AI伺服器CPU市場的快速變動與供需失衡，莊蓓瑜總經理指出，英特爾正密切監控市場動態，並與客戶保持緊密溝通。為確保供應穩定，英特爾正進行內外部產能的多元且彈性調配，甚至達到「每天、每小時」與客戶及代理商協調資源，以期將負面影響降至最低。她進一步解釋，AI伺服器CPU的熱銷並非全然是傳統意義上的「缺貨」，而是因為終端需求變化速度遠超半導體產業長達26週的傳統交貨前置時間，導致供應鏈調度面臨極大挑戰。
針對市場頻傳的CPU漲價傳聞，莊蓓瑜釐清，英特爾的價格調整主要目的在於「反映成本」，特別是因應整個供應鏈製造成本的變化，而非單純針對未來需求預先調漲。由於每位客戶的業務模式、採購產品種類、數量及合約期限各異，英特爾並無統一的調漲標準。不過，她強調英特爾擁有嚴謹的價格策略檢核機制，每季都會進行評估。更重要的是，任何價格調整前，英特爾皆會固定且提前與客戶進行溝通，確保客戶有充足時間應對與準備。
AI PC發展前景：記憶體非阻礙，算力轉移為關鍵
近期記憶體價格的高漲，引發市場對AI PC滲透率與普及速度的擔憂。對此，莊蓓瑜總經理抱持樂觀態度。她表示，英特爾目前在AI PC的推進進程與普及率上，完全符合原先設定的里程碑。儘管產業環境變動劇烈，英特爾仍能根據客戶在記憶體取得的實際狀況，即時彈性調整產品線與規劃。
就中長期而言，莊蓓瑜認為記憶體價格波動並不會阻礙AI PC的發展。她深度剖析，AI應用若要真正普及，算力必然要往終端移動，形成「混合式架構」。透過此架構，方能有效降低AI建置與應用的成本，進而跨越普及化的門檻。因此，無論是AI PC或邊緣運算，算力向終端轉移已是「擋不住的趨勢」，英特爾不認為短期的環境變動會改變這個長線大局。
莊蓓瑜指出：「AI發展的核心邏輯在於，若要讓AI應用真正蓬勃發展並普及化，算力就必定要往終端移動，形成混合式架構。」
隨著AI技術從早期的模型訓練逐步走向模型推論階段，CPU在系統中的角色將日益吃重。面對市場激烈競爭，莊蓓瑜展現高度自信，強調英特爾將持續聚焦產品研發，並讓市場證明其產品的卓越優勢。
展望未來：Computex揭露AI願景與18A代工佈局
英特爾執行長（CEO）與陳立武先生將參與即將到來的Computex主題演講，屆時英特爾將全面揭露其下一代AI願景藍圖。此藍圖不僅涵蓋從雲端到終端的完整AI佈局，更強調英特爾的策略已超越單一產品範疇，轉向全面整合。
英特爾未來的發展重點，將著重於：
- 從矽晶圓到系統的全面整合
- 軟體設計的創新與優化
- 生態系的共同開發與合作
- 軟硬體結合的異質運算解決方案
此外，市場高度關注的intel 18A先進製程開放代工策略，亦將由英特爾高層在Computex演講中親自對外說明。這顯示英特爾在尊重與保護客戶機密的前提下，持續深化其在晶圓代工領域的策略佈局，為產業帶來更多合作可能性。