九月下旬，世新大學管理學院一隅的系友回娘家活動，現場笑聲不斷。一之軒人資部經理謝瓊瓊、承毅興企業總經理蔡可賓、敏揚企業董事長游東穎與徐玉敏坐在台下，看似尋常的校友聚會，卻意外揭露了台灣企管教育正在發生的轉向——當AI浪潮襲來，傳統的管理學系到底該給學生什麼？這間以傳播起家的學校，用自己的方式給出了回答。
當「AI × 管理 × 傳播」成為必修課
活動本身的看點，其實不在於授證或獻花，而在於背後透露的課程設計邏輯。世新企管系主任姚成彥在會中提到，系上近年把發展主軸定調為「AI × 管理 × 傳播」，這不是掛在牆上的口號。實際開出的課程包括「精準提示工程與商務應用」、「AI浪潮下的商業創新」——你沒看錯，就是教學生怎麼對AI下指令，而且是商務場景的那種。
說真的，這在台灣的管理學系裡不算常見。多數企管系還在糾結要加強財務或行銷模組，世新卻直接切入「管理溝通」這個痛點。畢竟他們太清楚自己的優勢在哪裡：傳播學院的底子，加上數位轉型的人才缺口，兩者結合後的畢業專題、業界師資、企業實習，確實讓學生有機會在畢業前就摸到真實的商業場景。課堂上學的提示工程，直接拿去業界驗證——這種「學了就能用」的節奏，對現在的大學生來說，比什麼都實際。
系友會不只是聯誼，是產學接軌的捷徑
系友會理事長洪獻祥在現場說得很直白：後續要持續規劃企業參訪、職涯交流與產學合作。這句話看似公關稿的標準結尾，但如果你知道這次主持活動的系友是誰，就會發現這不是場面話。謝瓊瓊在人力資源的第一線、蔡可賓和游東穎各自經營企業——這些人不是回來拍照打卡的，他們是回來把業界正在發生的變化，直接帶給還在教室裡的學弟妹。
有趣的是，這一切發生在教師節前夕。活動中安排了感恩獻花的橋段，向長期投入教學的師長致意。但在這個場合裡，「老師」的定義似乎正在鬆動。產學顧問林孟麗、呂志強也出現在現場，他們的角色介於教師與業界之間，某種程度上反映了現代管理教育需要的「第三種師資」——不是純學術，也不是純實務，而是能帶著AI時代的產業視角進教室的人。這種人，通常只會在系友會的場合裡一次出現一大群。
【編輯觀點】從產業面來看，世新企管系的作法其實戳破了一個長久以來的迷思：管理學院總想把自己變得像商學院，但真正的價值可能在於「跨域整合的溝通能力」。AI時代最稀缺的不是會寫程式的人，而是能理解技術、轉譯需求、推動組織變革的中介者。世新有傳播底子，這剛好是他們的護城河。不過話說回來，課程名稱再漂亮，關鍵還是業界買不買單。從這場系友會的參與熱度來看，校友用行動投了信任票，但能不能持續輸出符合市場期待的人才，還需要更多畢業生的職場表現來驗證。
七十週年校慶的暖場，也是人才戰略的展示
今年正好是世新創校七十週年，校方把主軸定為「風華七十，傳世新章」。接下來陸續登場的活動，從十月十一日的校友返校日、第七屆傑出校友頒獎，到十月十四日的小巨蛋之夜、十五至十六日的智慧傳播研討會，看起來是一連串的慶典。但如果你把這場系友會放在這個脈絡裡看，會發現它其實不只是暖場——它是一次具體而微的「人才產品發表會」。
一個系所在二十一週年之際，選擇用這樣的場合來回應AI時代的人才需求，沒有華麗的論壇、沒有昂貴的硬體展示，就是一群校友、師長、顧問聚在一起，討論課程、交流職缺、分享趨勢。這種低調但務實的節奏，反而比任何高大上的願景宣言都更有說服力。畢竟，管理教育最終要回答的問題只有一個：你的學生畢業後，能不能在市場上活得好？
這場活動的現場掌聲不斷，但真正的考驗在校門外。系友們相約明年再聚，而我們可以持續關注的是：這些課堂上學的「精準提示工程」，在真實商務場景裡能發揮多少威力？這場為期一整年的七十週年校慶，會不會成為世新重新定義管理教育的轉捩點？至少從這場系友會的氛圍來看，他們已經開始認真回答這些問題了。
【行動呼籲】如果你正在思考職涯方向，或對AI時代的管理教育感到好奇，不妨關注世新大學七十週年校慶系列活動——十月十一日的校友返校日與傑出校友頒獎典禮，或許是近距離觀察「產業需要什麼人才」的最佳機會。頒獎典禮報名與小巨蛋之夜索票已經同步開放，與其坐在辦公室焦慮AI取代你的工作，不如走進校園，親眼看看這群老師和校友正在為未來做什麼準備。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
世新企管系的AI課程跟其他學校有什麼不同？
世新企管系以「AI × 管理 × 傳播」為核心特色，開設精準提示工程、AI商業創新等實作課程，強調溝通整合能力，而非單純的程式或理論訓練。
這場系友會對在校生有什麼具體幫助？
系友會直接鏈結企業參訪、職涯交流和產學合作機會，讓在校生能提早接觸業界人脈與真實需求，縮短學用落差。
非世新學生可以參加七十週年校慶活動嗎？
十月十一日校友返校日與傑出校友頒獎典禮、十月十四日小巨蛋之夜等活動皆已開放報名或索票，外界人士可依校方公告參與。
企管系畢業生如何在AI時代保持競爭力？
關鍵在於培養「人機協作」的溝通能力，包括精準對AI下指令、解讀數據意涵，以及將技術語言轉譯為商業策略的整合能力。
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