和泰汽車近期宣布與 Google Cloud 深度合作，成功建構專屬的「AI中台」，此舉不僅有效打通企業內部的數據孤島，更將AI技術普及率推升至高達 70% 的員工，顯著加速其數位轉型進程。和泰汽車設定目標，期望在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，藉由AI驅動所有新服務與商業模式，重新定義智慧移動服務的未來標準。
事實陳述
在汽車產業正經歷數位化與電動化劇烈變革的浪潮中，和泰集團已將自身定位從傳統的「車輛代理銷售商」，轉型為涵蓋「行」的全方位 MaaS (Mobility as a Service，移動服務) 生態系建構者。為應對旗下龐大且複雜的車主與服務數據，和泰汽車透過導入 Google Cloud 的 Gemini Enterprise，成功打造了具備高度整合性的 AI 中台。此策略性的部署，旨在將人工智慧技術真正落地於企業營運的各個環節，實現內部員工的高效能AI賦能。
各方策略與考量
數據整合的迫切性與「OneID」戰略
和泰數位應用部部長謝琴韻指出，汽車產業的特性在於消費者持有車輛的時間極長，動輒十年、十五年，但回廠保養頻率約為半年一次。這導致過去的數據庫多以「車輛」的維修履歷為中心，對於「車主持有人」的生活樣貌與消費偏好掌握度極低，形成嚴重的「數據孤島」現象。為此，和泰汽車約在 2019 至 2020 年間啟動了數據整合大工程，建置內部數據中心 (CDP)，並確立以「手機號碼」作為統一識別碼 (OneID) 的核心戰略。此舉成功串聯 Toyota、Lexus、HINO 的新車銷售，以及 iRent 共享汽機車、yoxi 計程車派遣、去趣 (chicTrip) 旅遊規劃、和泰Pay 等多元服務數據，精準描繪車主生活風格，進而提供客製化的購車、保險與租車方案，實現數據變現。
選擇 Google Cloud 與 Gemini Enterprise 的技術考量
負責底層技術架構的科技創新室室長許仕達解釋，和泰汽車在推進企業 AI 化進程中，曾評估三大公有雲服務，最終選擇 Google Cloud 與 Gemini Enterprise 作為核心大腦，主要基於兩大戰略考量。首先是「資料在地化」與企業級最高資安保障，Gemini Enterprise 提供完善的隱私與治理機制，確保和泰所有機敏數據僅在專屬環境中運行，且絕不會被用於訓練外部公共基礎模型。其次是系統整合的便利性，Gemini Enterprise 具備「開箱即用」特性，透過內建連接器能安全串聯企業現有辦公應用程式，其無程式碼 (No-code) 的直覺平台設計，大幅降低非技術背景員工駕馭 AI 工具的學習門檻。
堅持自建「AI中台」的長遠布局
許多企業導入 AI 時傾向採購零散的 SaaS 解決方案，但和泰汽車選擇了更具長遠眼光的自建「AI中台」。許仕達室長進一步指出，中台架構的核心意義在於「技術架構與模型資源的集中化管理」。這種集中化管理模式避免了各部門各自採購系統可能產生的技術落差與高昂維護成本。透過 AI 中台，IT 團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並讓前端平台能輕易呼叫這些 AI 資源。藉由中台的強大後盾，和泰成功將「AI代理」(AI Agent) 應用下放至集團內多元業務場景，帶來顯著的量化價值：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位利用 AI 代理工具，將商品規配與法規資料轉化為專業領域 AI 助手，減少近 30% 的資料整理時間，使員工能更專注於高價值的業務決策。
- 售後維修升級：服務廠初步試行導入 NotebookLM Enterprise 整理技術手冊，第一線技師資料搜尋時間大幅減半，能更快速精準地排除車輛問題。
- 經營與法務規章：經營企劃單位透過 Deep Research 代理工具進行深度產業分析，將報告初稿產出時間從 1 至 2 週縮短至 1 至 3 天內。
- 教育訓練與素材生成：結合 Veo 3 與 Nano Banana 等生成式 AI 技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功節省高達 90% 的人工作業時間。
人機協作與未來展望
直面「AI幻覺」挑戰
技術導入僅是轉型的一半，企業文化的重塑才是真正的挑戰。目前和泰內部已有高達 70% 的員工將 Gemini Enterprise 融入日常核心業務，這項亮眼成績歸功於專責單位「AI發展事務局」的積極推動。不過，面對生成式 AI 最受關注的「幻覺」(Hallucination) 風險與營運品質控管，謝琴韻部長強調，AI 的本質是「賦能於人」。除了系統層面透過底層架構限制 AI 回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。和泰在內部訓練中不斷宣導：AI 是極佳的輔助工具，能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿，但最終決策判斷、事實查核及對外發布內容的正確性，仍必須仰賴人類員工的專業與經驗把關。這種「人機協作」模式，有效杜絕了 AI 幻覺可能帶來的營運風險。
從「+AI」到「AI+」的新里程碑
掌握豐富 MaaS 移動生態數據後，和泰汽車的數位藍圖正經歷深刻質變。謝琴韻部長表示，公司先前策略是「+AI」，即在既有工作流程中加入 AI 作為輔助；但未來目標已正式轉變為「AI+」，意即將 AI 視為核心基建，所有新服務與商業模式都將以 AI 為驅動引擎。和泰預計在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，未來更計畫進一步串接 Vertex AI 等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。透過持續推動員工習慣 AI、與 AI 共事，和泰汽車正以穩健步伐，重新定義未來汽車零售與智慧移動服務的標準，展現其從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。